昔日三年，GPU 真实承包了所相对于 AI 基础范例的遐想。

英伟达的市值、云厂商的成本开支、模子公司的锤真金不怕火节拍，临了皆被折算成并吞个问题：谁能拿到更多 GPU，谁就更接近下一轮 AI 竞赛的入场券。

但在刚昔日不久的 2026 年 COMPUTEX 主题演讲的舞台上，英伟达独创东说念主黄仁勋讲出的新故事，还是不单围绕 GPU 伸开。

他一边推出头向个东说念主 Agent 的 RTX Spark 处理器，把 PC 从「掀开应用」从头界说成「建议需求、电脑实行」的新设立；另一边，又把英伟达第一颗自研数据中心 CPU Vera 推到台前，称它将成为新的主要增长能源，并指向一个 2000 亿好意思元限度的 CPU 市集。

究其原因，伴跟着 Agent 海浪的到来，只堆 GPU，还是不够了。GPU 仍然认真最中枢的模子推理，但每一次推理前后，皆需要 CPU 处理编排、退换、器具调用和数据流动。

CPU，正在酿成 AI 基础范例的新焦点。

CPU，正杀回 AI 算力的牌桌

CPU 需求回升，最初来自 AI 应用形状的变化。

生成式 AI 爆发早期，行业要点真实皆在模子锤真金不怕火上。锤真金不怕火要处理海量并行矩阵估量，这是 GPU 的刚劲。CPU 主要认真系统运行化、数据搬运、任务治理等扶直使命。

于是昔日几年，「重 GPU、轻 CPU」真实成了行业共鸣。但跟着 AI 从大模子锤真金不怕火走向大限度推理，再进一步投入智能体期间，使命负载的性质发轫变了。

智能体不是「问一句、答一句」的线性系统。它会把一个复杂任务分红多个体式，调用外部器具，读写数据库，实行搜索，运行代码，处理权限考证，治理高下文缓存，再判断现时截至是否有用，并决定后续当作。

图片由 AI 生成，仅供参考

一个用户申请，可能同期触发几十个以至上百个子智能体并愚弄命。这些编排、器具调用、内存治理，以及子智能体之间的融合，主要不在 GPU 上完成。

GPU 仍然不错认真模子推理，也等于最接近「想考」的那一步。但在两次推理之间，CPU 要理会模子输出，判断接下来该调用哪个器具，治理实行蓄意，处理文献读写，发起收罗申请，再把截至从头友给 GPU。

英特尔一位副总裁曾用一个比方阐发：智能体使命流履行上是一组零丁智能体的联接。几十上百个智能体要互肖似信，就需要不同的「位置」来运行，而这些位置指的等于 CPU。

筹划数据也复古这一判断。佐治亚理工与英特尔在 2025 年 11 月的一篇论文中指出，在智能体使命负载中，CPU 上的器具处理关节占总蔓延的 50% 到 90%。

也等于说，好多时间确凿让用户恭候的不是 GPU 自身，而是 GPU 在恭候 CPU 完成器具调用、数据处理和任务安排，再把下一批输入送过来。

汇丰证券筹划阐发则给出另一个角度：在当代智能体使命流中，约 44% 的底层估量任务高度依赖 CPU，是传统文本生成模子的三到四倍。

昔日，AI 干事器常常选拔「一两颗 CPU 搭配八颗顶级 GPU」的建树，但跟着 AI 使命负载从锤真金不怕火转向推理，再进一步走向智能体，CPU 与 GPU 配比正从 1:8 变为 1:4，畴昔可能 1:1 以至更高。

AI 抢完 GPU，还要抢 CPU

AMD 董事长兼 CEO 苏姿丰在多个时事强调，业界此前低估了 CPU 在 AI 期间的价值。

在她看来，仅数据中心市集，畴昔三到四年限度就可能跨越 1 万亿好意思元，而这个市集需要 CPU、GPU、ASIC 等多种时期并存。

然则，六到十二个月前，加拿大PC市集还很少盘考 CPU，也没东说念主觉得 CPU 会殷切。但跟着推理需求上升，CPU 从头回到舞台中央。在她看来，畴昔五年，数据中心 CPU 市集的年复合增长率将跨越 35%，远高于昔日几年个位数的增速。

居品上，AMD 把重点放在代号 Venice 的第六代 EPYC 处理器上。

这款居品是行业首个在台积电 2 纳米工艺节点上投入量产爬坡阶段的高性能估量芯片。后续繁衍型号 Verano 还将引入 LPDDR 内存集成时期，有利搪塞智能体带来的大容量内存需求。

在第六代 EPYC 全面铺开前，AMD 第五代 EPYC 还是凭借高中枢密度和能效比站稳市集。财报数据自满，2025 年第四季度，AMD 数据中心业务营收达到创记录的 54 亿好意思元，同比增长 39%。

英伟达的逻辑则略微不同。

英伟达想的则是让自家最佳的 GPU 不被外部组件拖慢。比起与英特尔、AMD 打价钱战，确凿的算盘是消以外部 CPU、PCIe 总线和低速收罗对 GPU 恶果的负担，把 CPU 内化成自家私有 AI 平台的一块拼图。

顺着这个想路，英伟达拿出了首款定制 CPU Vera，专为 agentic AI 的编排、器具调用和长高下文治理遐想，黄仁勋还把它定位成公司下一个数十亿好意思元级的业务，并预测 Vera 将让英伟达投入一个 2000 亿好意思元的 CPU 市集。

最近，英伟达超大限度与高性能估量副总裁 Ian Buck 也将首批英伟达 Vera CPU 系统请托至 Anthropic、OpenAI、Oracle Cloud Infrastructure 以及 SpaceXAI。

参数自满，Vera 搭载 88 个英伟达自研 Olympus 中枢，兼容 Armv9.2 教唆集，并在 CPU 层面原生复古 FP8 精度运算。

为了处置传统超线程可能带来的性能波动，Vera 选拔空间多线程时期，在物理层濒临中枢资源作念硬分区，提供 176 个硬件线程，让每个线程在处理复杂逻辑分支时取得更融会的尾部蔓延阐扬。

而吃到这波 CPU 红利的，还有昔日霸主英特尔。财报自满，英特尔一季度 （Q1 2026）营收为 136 亿好意思元，同比增长 7%，净利润同比暴增 156%。

英特尔 CEO 陈立武暗示，基于 Intel 3 的至强 6 居品和基于 Intel 18A 的酷睿系列 3 居品已全面投入量产爬坡阶段，但他也暗示，英特尔尚未能所有餍足市集需求，增长势头瞻望将捏续到来岁。

濒临 CPU 市集需求的暴涨，所有这个词 AI 产业链正在投入一场围绕先进制程产能的争夺。

亚马逊、微软等超大限度云厂商，以及苹果、英伟达、AMD 等芯片遐想巨头，皆在争夺有限的代工窗口。不外，在这场竞争中，利润率更高、芯单方面积更大的数据中心 GPU 订单，依旧在挤压通用 CPU 的出产配额。

在本就吃紧的 CPU 产能里，芯片厂会优先餍足利润更高的干事器订单，殷切也滥觞在干事器 CPU 这一端泄露，并传导到价钱和交期上。

英特尔已向中国客户预警，部分干事器 CPU 的请托周期长达六个月；AMD 部分居品的交期也延长到八到十周。英特尔在中国市集的干事器芯片价钱高潮跨越一成，而中国市集占其总营收两成以上。

与此同期，全球内存严重枯竭又带来提前囤货效应。客户为了锁定整机系统价钱，纷纷提前采购 CPU，使蓝本殷切的供给愈加吃紧。

干事器这边吃掉了大部分产能，代价就传递到了破钞端。面向个东说念主和庸俗企业市集的 CPU 出产线被排到背面，全球市集供应随之趋紧、价钱上行，出价更高的大客户优先拿货，庸俗采购方只可列队。换句话说，AI 越火，你的下一部电脑很可能就越贵。

简言之，AI 算力蔓延带来的压力，正在沿着干事器产业链向外扩散：GPU 、CPU、内存、DPU、高带宽收罗交换机、先进封装、液冷散热、整机柜供电，任何一个关节跟不上，皆会影响最终的算力请托。

AGI 无法逃离基础范例的地心引力，它仅仅绕了一大圈加拿大PC中国官网入口，又回到了最朴素、却最有杀伤力的现实中：先有繁多的能源，再有精密的机器系统，临了，才有可能出生确凿的智能。